NotebookLM 工作流实践
多源资料导入、结构化知识图与 RAG pipeline 的端到端产品化实践。
通过 NotebookLM 式的「源文档 + 笔记」范式,把分散在视频、PDF、网页中的知识整理成可维护的知识图谱,将其作为 RAG 的上游。重点在于划清「原始材料 / 中间笔记 / 最终产出」三层,并用模板化工作流保证复用性。
NotebookLM 工作流实践 · Agent 决策逻辑设计
多源资料导入、结构化知识图与 RAG pipeline 的端到端产品化实践。
通过 NotebookLM 式的「源文档 + 笔记」范式,把分散在视频、PDF、网页中的知识整理成可维护的知识图谱,将其作为 RAG 的上游。重点在于划清「原始材料 / 中间笔记 / 最终产出」三层,并用模板化工作流保证复用性。
多工具、多角色、多阶段的 Agent 决策图设计,兼顾自动化与可解释、可审计。
将复杂业务拆解为多阶段任务:识别意图与边界、选择合适工具链、执行并记录关键决策节点。通过显式决策图与日志,将每一步「为什么这么做」暴露给产品与合规团队,既能自动跑任务,又能在关键节点人工介入。
梦星 · 数字分身
AI PM · DeepSeek 驱动