AI 产品 PRD

AI News Radar · 每日 AI 资讯

Web 端深度阅读与飞书即时触达：精选经 Engine A（ai-news-update）fetch-news 写入 Notion；日报 Tab 直连 AI HOT 官方归档；飞书菜单由 job_engine 门卫最高优先级转发至本仓库 Node 卡片引擎。

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产品总览

一、产品概述

业务背景

AI PM 需每日掌握模型与产品动态，信息源分散在网站、社群与日报产品，通过飞书实现「点菜单即看资讯」的方式，与求职工具共用同一机器人。

产品目标

建设 Web 三视图 + 飞书卡片双端体验，精选可沉淀、日报要权威、推送要不打扰其他能力。

AI 能力边界（AI 产品 PRD 必填）

能做：Engine A 采集 HN/Polymarket/YouTube 经 fetch-news 入库 Notion；拉取 AI HOT 日报/分类渲染飞书卡片；Web 端标星写回 Notion。
不能做：不自行爬取非 Engine A / AI HOT 源；不生成原创深度研报；飞书侧不负责求职采集/背调（由 job_engine 路由隔离）。
日报体验：AI 日报 Tab 读官方 API 归档正文，不经 Notion 二次拼装，保证与 AI HOT 产品一致。
非训练：摘要与卡片文案为 API 数据 + 模板/路由逻辑，无离线训练流水线。

二、功能定义

功能矩阵

模块	用户价值	算法 / 逻辑要点
精选入库	高信噪比沉淀	npm run fetch-news → Engine A /api/news；北京时区今/昨；URL 去重写 Notion
三视图 Web	分层阅读	精选 / 全部（Notion）+ AI 日报（API 最近 30 期 + 按日正文）
首页预览	轻量触达	AINewsWidget：Notion 全量倒序最多 20 条，链至 /ai-news
飞书卡片	移动秒读	飞书点 6 条底部菜单 → Python 门卫识别后转本机 Node → 拉 AI HOT 生成卡片 → 发回当前聊天
标星	个人清单	PATCH /api/ai-news/star 同步 Notion

用户交互流程

定义六条飞书菜单与对应内容策略，网关层优先识别资讯指令；精选走定时入库，日报直连官方归档，卡片由独立渲染服务生成。
用户可在飞书秒级获取日报/精选/分类动态，网站端支持深度阅读与标星，资讯与求职指令互不串线。

边界与容错

菜单文案须与飞书后台一字不差，否则 router 无法命中。
资讯指令必须在 route_intent 之前拦截，避免「看看精选」等误触发背调。
精选入库依赖手动或自建调度（无 Vercel Cron 时本地 fetch-news）。
Node 卡片引擎未启动时，飞书菜单不可用，Web 端仍可读 Notion。

三、效果展示

量化指标与验收

指标	验收方式	说明
飞书菜单	6 条暗号均可出卡	看今日日报、看精选、看本周、模型/产品/行业
精选入库	今昨 + URL 去重	lib/cron-fetch-news.ts
首页预览	最多 20 条	sortNewsNewestFirst，无时间 Tab 筛选
日报	take=30 归档	/api/ai-news/dailies + /daily/{date}
路由隔离	资讯不误触求职	资讯菜单先处理并 return，不进入求职爬虫/背调

数据要求（AI 产品 PRD 必填）

输入：Engine A JSON（Title/Source/Author/URL/OriginalText/Date）；AI HOT API（日报/飞书菜单）；Notion 资讯库字段。
精选策略：Engine A days=1 + 北京时区今/昨过滤 + URL 主键去重。
输出：Notion 页面记录；飞书 interactive 卡片 JSON（feishu-card-builder）。
非训练：Engine A 依赖 DeepSeek/Gemini 在线翻译；飞书/日报依赖 AI HOT editorial 策略。

Bad Case 定义与处理（AI 产品 PRD 必填）

Bad Case	预期表现	处理策略
Engine A API 失败	Web 可读 Notion 缓存	Notion 已沉淀条目仍展示；重试 fetch-news
AI HOT API 失败	飞书卡片/日报降级	飞书返回错误提示；日报 Tab 展示错误态
Node :3001 未启动	飞书菜单不可用	README 要求双引擎联调；日志 node_api.log
菜单文案不匹配	无卡片	严格对齐飞书后台与 aihot-router 暗号表
误触背调	不启动爬虫	网关层资讯优先，不进入 route_intent
重复条目	不重复入库	fetch-news URL 去重

四、技术选择

模型选择

场景	技术	说明
内容源 · 精选	ai-news-update Engine A	HN / Polymarket / YouTube + DeepSeek 翻译
内容源 · 日报/飞书	AI HOT 公开 REST	日报归档 / 分类 / 飞书菜单
精选入库	Node 脚本	lib/cron-fetch-news.ts → Engine A /api/news
Web	Next.js App Router	/ai-news、AINewsWidget、API Routes
飞书卡片	Express + feishu-local-api	tools/aihot-router、feishu-card-builder
持久化	Notion API	NOTION_AI_NEWS_DB_ID

数据处理

采集：Engine A API → fetch-news → Notion（精选）；日报不经 Notion。
Web 读：fetchAINewsRadarFromNotion SSR；日报走 aihot-daily-api 封装。
飞书：点菜单 → Python 门卫识别资讯指令 → Node :3001 拉 AI HOT 并生成卡片 → 门卫把卡片发回当前聊天（不触发求职爬虫/背调）。
标星：PATCH /api/ai-news/star 更新 Notion 属性。

系统架构

路径一：在网站 /ai-news 阅读

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路径二：在飞书聊天里收资讯卡片