费曼学习工具

我做了 4 年 AI 产品经理，之前在公司负责金融风控 AI 系统——交易前合规检查、规则引擎、实时风险监控这些。 准备换工作的时候发现一个很尴尬的事情：我能设计复杂的风控产品，但面试时让我解释一个 AI 概念（比如 RAG 的工作原理），经常说到一半卡住。

不是不懂，是那种“看的时候觉得全懂了，嘴巴要说的时候才发现有很多模糊地带”的感觉。

每天最大的敌人不是“学不会”，而是“开始不了”。 打开学习资料这个动作本身就要消耗巨大的意志力，很多时候一天就这么过去了。

不是说这些产品不好，而是它们各做了一段，没有人把整条链路串起来——尤其是“面试场景考核”，学习工具基本不碰，面试工具又不和学习过程挂钩。 还有一点：几乎没有产品认真考虑过 ADHD 的“启动困难”。

上传资料 → AI 帮你理解 → 你用自己的话复述（费曼） → 面试场景压力测试
  → 精准评分找出知识盲点 → 间隔复习薄弱环节 → 数据沉淀到已有知识库

把「读懂 → 讲清楚 → 被考住 → 接着学」串成一条线时的关键体验点。

大白话翻译 + 溯源标注

AI 解析文档后不是给你一堆要点，而是先用大白话说「这篇文章到底在讲什么」，再列核心逻辑，每个观点都标注了原文出处，方便你回去查证。

双向跳转联动

点击大纲章节标题或思维导图节点，右侧直接进入该知识点的费曼对话。不需要手动复制粘贴，学习流程是连贯的。

面试考核自动递增难度

同一场面试从概念理解 → 逻辑分析 → 应用场景自动升级。答模糊了会追问，答错了会引导，不会直接给答案。

宠物伴侣系统

不是花瓶。自动跟随学习状态计时，完成学习获得经验值升级，连续学习有火焰标记，断了不惩罚只说「欢迎回来」。

• 一周时间（Cursor + Claude 辅助）从零做出可用系统。
• 6 个 API 路由，双模型协作（Gemini + DeepSeek）。
• 费曼学习：文档解析 → AI 对话 → 5 轮框架 → 掌握度评分 → 费曼笔记 → 写入 Notion。
• 模拟面试：配置 → 递增难度 → 追问机制 → 评分报告 → 知识盲点 → 写入 Notion。
• Dashboard：学习热力图 + 掌握度雷达图 + 艾宾浩斯复习提醒。
• 左右面板联动：点击大纲/思维导图节点直接进入费曼对话。
• ADHD 友好：只学 5 分钟入口 + 宠物伴侣系统 + 只奖励不惩罚。

• 以前看完文章就觉得“懂了”，现在会主动进费曼模式讲一遍，常常讲到一半发现没懂。
• 面试模拟几轮后，掌握度从 30-40 分提升到 70-80 分左右，表达更稳定。
• “只学 5 分钟”用得最多：本来只想 5 分钟，进入状态后常常变成半小时。

学习界面、解析能力、面试报告与 Dashboard 数据一览。

• 最想做的：面试答错的知识点自动加入费曼复习队列（把学→考→复习闭环真正闭上）。
• 需要数据验证的：AI PM 专项题库（可沉淀成垂直壁垒）。
• 时机不对的：认知负荷自适应（需要足够用户数据校准）。
• 不会做的：通用学习平台（差异化在 PM 垂直场景 + Notion 生态 + 面试闭环）。

1. 几乎没有真正空白市场，关键是你对现有方案的不满具体在哪里，以及你为什么不一样。
2. 砍功能比加功能难：宁可把三个核心功能做扎实，也不要十个半吊子。
3. 用自己当第一个用户：创始人就是目标用户的项目，迭代速度最快。